2025 | Programme Inria Quadrant (PIQ)

MIND-SCAN : Monitoring Intelligent pour les maladies Neuro-Dégénératives à l’aide de Semelles Connectées et de l’AppreNtissage auto-supervisé

Benjamin Allaert - Ecole Nationale Supérieure Mines - Télécom Lille Douai

Site PIQ : Université de Lille
Durée et financement : 6 mois - 71.6 k€
Catégorie ANR : biologie santé

            MIND-SCAN vise à explorer la faisabilité d’inférer la motricité du bassin et des jambes uniquement à partir des données de pression plantaire, en exploitant l’intelligence artificielle auto-supervisée pour modéliser le mouvement humain tout en intégrant des contraintes biomécaniques. En estimant avec précision les positions articulaires, cette recherche pourrait révolutionner la surveillance non intrusive des personnes âgées et déficientes.

Neural networks for homomorphic encryption

Jean-Christophe Mourrat - CNRS

Site PIQ : Université ComUE Lyon Saint-Étienne
Durée et financement : 48 mois - 288,7 k€
Catégorie ANR : sciences numériques et mathématiques

            Les techniques d'apprentissage profond progressent rapidement mais la confidentialité des données demeure un défi majeur dans des domaines sensibles comme la santé. Les avancées récentes en cryptographie permettent d'effectuer des calculs sur des données chiffrées sans déchiffrement, ouvrant la voie à leur intégration avec l'apprentissage profond. Toutefois, les réseaux neuronaux classiques sont mal adaptés aux contraintes cryptographiques et le but de ce projet est d'avancer sur ce point.

DTOO : Digital Twins of Organoids

Anaïs Baudot - Aix-Marseille Université

Site PIQ : Aix-Marseille Université
Durée et financement : 48 mois - 1 063,8 k€
Catégorie ANR : biologie santé

            La recherche sur les organoïdes progresse rapidement mais fait face à des défis de caractérisation et de reproductibilité. Le projet DTOO vise à développer des jumeaux numériques permettant d'exploiter pleinement le potentiel des organoïdes. Dans ce but, de nouveaux algorithmes d'IA hybrides seront conçus, combinant approches symboliques et numériques pour intégrer des données multi-omiques multi-échelle.

MIND-SCAN : Monitoring Intelligent pour les maladies Neuro-Dégénératives à l’aide de Semelles Connectées et de l’AppreNtissage auto-supervisé

Neural networks for homomorphic encryption

DTOO : Digital Twins of Organoids

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