Programme

13:00 Accueil
13:30
« Ouverture des rencontres »
  • Xavier Sense, Vice-Président du Conseil d'Administration de l'Université Paris Cité
  • Bruno Sportisse, PDG d'Inria
  • Sophie Proust, Directrice exécutive de l'Agence de programmes Numérique
13:45
« Risk and Return in Scientific Research »
  • Pierre Azoulay, International Programs Professor of Management, MIT Sloan School of Management
14:25
« Restaurer les mouvements des mains de personnes atteintes de tétraplégie, du laboratoire au marquage CE d'une neuroprothèse »
15:05 Pause
15:25 « High Risk High Reward Research Funding: Can We Learn from the US System? »
  • Martin Vetterli, Professeur et Président Émérite, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
15:55 « Retour sur un parcours de recherche pluridisciplinaire, entre science et technologie, et quelques chemins de traverse »
  • Pascale Senellart, Directrice de Recherche CNRS, membre de l'Académie des Sciences
16:25
« Dessinons ensemble un programme de projets de recherche à risque dans le Numérique. La première année, depuis les traits de constructions jusqu'aux premiers projets »
  • Bruno Lévy, Directeur de Recherche Inria et Directeur scientifique du Programme Inria Quadrant
16:55 Clôture par la direction du Programme Inria Quadrant
17:00 Cocktail

Pierre Azoulay

International Programs Professor of Management, MIT Sloan School of Management
« Risk and Return in Scientific Research »

Pierre Azoulay is the International Programs Professor of Management at the MIT Sloan School of Management, and a Research Associate at the National Bureau of Economic Research.

His research focuses on the impact of different funding regimes on the rate and direction of scientific progress. He is also part of a large team surveying management practices and culture in scientific laboratories on a large scale. His latest projects examine the complex relationship between risk and return in scientific research.

At MIT Sloan, he teaches courses on competitive strategy, technology strategy, and platform strategy, as well as a PhD class on the economics of ideas, innovation, and entrepreneurship.

He holds a Diplôme d’Études Supérieures de Gestion from the Institut National des Télécommunications, an MA from Michigan State University, and a PhD in Management from MIT.

Christine Azevedo

Directrice de recherche Inria
« Restaurer les mouvements des mains de personnes atteintes de tétraplégie, du laboratoire au marquage CE d'une neuroprothèse »

Christine Azevedo-Coste est directrice de recherche à l’INRIA - Université de Montpellier. Elle a obtenu son doctorat en robotique et automatique à l’Institut National Polytechnique de Grenoble en 2002, son travail de thèse mené à l’INRIA Montbonnot portait sur le contrôle de la marche d’un robot bipède. Passionnée par le contrôle moteur humain, elle a effectué un post-doc en neurosciences cognitives au CNRS à Marseille puis un post-doc en neurophysiologie à l’Université de Aalborg au Danemark. Depuis 2004, elle est chercheuse à l’INRIA, où elle s’intéresse au contrôle des mouvements humains pour le développement de technologies d’assistance. Son expertise porte principalement sur la stimulation électrique fonctionnelle qui permet de déclencher des contractions musculaires à partir d’impulsions électriques appliquées aux tissus nerveux en surface de la peau ou de façon implantée. Cette approche permet de restaurer des fonctions motrices perdues ou altérées. Elle dirige l’équipe de recherche CAMIN à Montpellier qui développe des solutions (modélisation, optimisation, interfaces, contrôle) pour améliorer les performances des neuroprothèses. Elle a aussi contribué à la mise en place l’action INRIA HanditechLab pour développer des solutions technologiques frugales accessibles pour et avec des personnes atteintes de handicap.

David Guiraud

Directeur scientifique de Neurinnov
« Restaurer les mouvements des mains de personnes atteintes de tétraplégie, du laboratoire au marquage CE d'une neuroprothèse »

David Guiraud, Directeur de Recherche INRIA en détachement dans la start-up Neurinnov en tant que CMO/CSO. Diplômé de l’Ecole Centrale de Paris (90), Docteur en Ingéniérie biomédicale (93) et Agrégé de physique appliquée. Il a obtenu le grand prix de l’académie des sciences en 2010. Il a fondé l’équipe INRIA DEMAR en 2004 et cofondé NEURINNOV en 2018. Depuis le début de sa carrière, il travaille sur les neuroprothèses destiinées à restaurer des fonctions sensorimotrices déficientes essentillement chez les blessés médullaires. Il a toujours mené de front une recherche fondamentale (modélisation du système sensori moteur, mécanismes électrophysiologiques de la stimulation neurale, traitements avancés des signaux electrophysiologiques, calcul scientifique), clinique (conception d’investigations cliniques invasives, conduite des investigations, liasse règlementaire) et l’innovation (conseil auprès des entreprises medtech, solution technologique pour la stimulation sélective distribuée). Enfin, il a participé à la mise en place du COERLE (rapport d’audit sur la création d’un comité d’éthique INRIA).

Martin Vetterli

Professeur et Président Émérite, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
« High Risk High Reward Research Funding: Can We Learn from the US System? »

Martin Vetterli received a Dipl.Ing degree from ETHZ in 1981, an MS from Stanford in 1982, and a Doctorate from EPFL in 1986. He has held faculty positions at Columbia University and UC Berkeley before joining EPFL as a Professor in 1995. At EPFL, he was Vice President from 2004 to 2011, and served as Dean of the School of Computer and Communication Sciences in 2011 - 2012. From 2013 to 2016, he was President of the National Research Council of the Swiss National Science Foundation. He was President of EPFL from 2017 to 2024. His research is in the areas of electrical engineering, computer sciences and applied mathematics. He is the co-author of three textbooks, and numerous papers and patents and has received a number of awards for his research. He is a fellow of IEEE and ACM and a member of the US National Academy of Engineering.

M.Vertterli

Pascale Senellart

Directrice de Recherche CNRS, membre de l'Académie des Sciences
« Retour sur un parcours de recherche pluridisciplinaire, entre science et technologie, et quelques chemins de traverse »

Graduated from École Polytechnique and Doctor in Quantum Physics from Université Paris 6, Pascale Senellart joined the CNRS in 2001. She was appointed senior researcher in 2011 and associate professor at Polytechnique in 2014. Her research activity is at the interface between nanosciences, semiconductor physics and quantum optics. She received the CNRS Silver Medal in 2014, the Prix Mergier-Bourdeix in 2021, the Prix Jean Ricard in 2023 and was elected member of the French Academy of Science in 2022 and of the French academy of technologies in 2024. She is co-founder and scientific advisor of the C2N spin-off Quandela who develops solutions for optical quantum computing.

Bruno Lévy

Directeur de Recherche Inria
« Dessinons ensemble un programme de projets de recherche à risque dans le Numérique. La première année, depuis les traits de constructions jusqu'aux premiers projets »

Bruno Lévy est Directeur de Recherche Inria (DRCE2) au centre Inria de Saclay et au Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, dans l'équipe ParMA. Il s'intéresse à des problèmes de maillages et équations aux dérivées partielles, avec des applications en physique computationelle.

Dans la première partie de sa carrière (2000-2018), il s'est intéressé à des problématiques en graphisme par ordinateur, telles que la paramétrisation de surface et le plaquage de textures. Avec son équipe ALICE qu'il a fondée en 2004, et dans le cadre de ses deux projets ERC, il a développé un ensemble d'algorithmes pour optimiser la représentation des formes en 3D. L'un d'eux (Least Squares Conformal Maps), publié à la conférence SIGGRAPH en 2002, a été distingué en 2023 à l'occasion des 50 ans de SIGGRAPH dans le recueil des avancées les plus significatives du domaine publiées pendant les 25 dernières années (seminal graphic papers).

Depuis 2015, il s'intéresse à la théorie du transport optimal, dans le cadre de problématiques de physique computationelle, et plus particulièrement de cosmologie, qu'il étudie avec des collègues astrophysiciens et mathématiciens. Il a publié avec ses collègues sous la forme de deux articles dans Physical Review Letters le premier algorithme de reconstruction cosmologique efficace fondé sur le transport optimal, permettant de mettre en évidence un signal subtil dans les conditions initiales (les BAOs, oscillations acoustiques des baryons).

De 2018 à 2022 il a dirigé le Centre Inria Nancy Grand-Est / Centre Inria de l'Université de Lorraine (20 équipes, 450 personnes). En 2022 il a oeuvré à concevoir PIQ (le Programme Inria Quadrant), qu'il anime depuis en tant que Directeur Scientifique. Ce programme soutient des projets de recherche à risque dans le numérique, portés par tout(e) chercheur/chercheuse, enseignant-chercheur/enseignante chercheuse, ingénieur des établissement de l'enseignement supérieur et de la recherche français. Le programme soutient actuellement une quinzaine de projets, sur des sujets allant de la physique quantique au grec ancien, en passant par la biologie moléculaire, l'ia et la cybersécurité ...

Il a à coeur de construire des ponts entre des disciplines, de connecter des aspects fondamentaux et numériques, et ce aussi bien dans ses activités de chercheur que dans ses rôles d’administration de la recherche.