Nous avons eu le plaisir de démarrer l'année 2026 en réunissant la communauté des référents PIQ. Courant janvier, 6 sessions successives ont permis de présenter à l'ensemble des interlocuteurs du programme le bilan de l'activité 2025 ainsi que les perspectives pour 2026. Ces moments ont également permis des échanges constructifs autour du fonctionnement du programme, de l'implication des référents et des temps forts à venir en 2026. Si nous avions déjà communiqué quelques éléments quantitatifs fin 2025, notamment dans la dernière édition de cette lettre d'information, nous avons pu largement entrer dans les détails. En particulier :

• 122 candidatures reçus pour 32 projets admis et 20 candidatures en cours d'instruction
• 67 référents PIQ localisés sur 53 sites couvrant plus de 126 établissements de l'enseignement supérieur et de la recherche
• 26 établissements financés par le programme avec 38 structures et 42 tutelles hébergeant des projets PIQ

Ceci n'est qu'un aperçu. N'hésitez pas à contacter votre référent PIQ de site pour en apprendre davantage.

Pour des raisons de collision d'agenda et de disponibilité du lieu d'accueil, nous nous trouvons dans l'obligation de décaler la seconde édition des Rencontres du Programme Inria Quadrant au 2 décembre 2026 après-midi. Nous vous confirmerons très prochainement le lieu, à Paris. Merci de mettre à jour votre agenda ou, si vous ne l'avez pas encore fait, de bloquer la demi-journée.

Le projet LarvaTech introduit une nouvelle approche pour la découverte de médicaments contre les maladies neurologiques en utilisant les larves de Drosophila comme modèle. Il propose de tester simultanément des dizaines de milliers de larves, en utilisant des approches mathématiques et technologiques avancées, pour détecter des changements comportementaux et des dynamiques neuronales. Cette stratégie devrait permettre d’accélérer le criblage des médicaments, de relier les altérations comportementales aux dynamiques neuronales et d’ouvrir de nouvelles directions pour la compréhension et le traitement des maladies au-delà des neurosciences.

Le projet ARPEL vise à développer un outil innovant pour le don de données, afin d’équiper la recherche sur la recommandation et les pratiques en ligne. Face à la dépendance croissante des chercheurs aux données fournies par les API des grandes plateformes (souvent partielles ou biaisées), et dans un contexte de restrictions accrues d’accès à ces données, l’objectif est de développer une extension web et une application permettant une collecte directe et contextualisée auprès des utilisateurs, enrichie d’informations sociodémographiques.

Un défi majeur de la biologie des systèmes est la création de jumeaux numériques bactériens pour des applications en santé et en industrie. Cela nécessite un modèle prédictif des propriétés de l’ADN, support physique de l’information génétique et de sa transmission. Cependant, les modèles et simulations actuels restent limités à de petites molécules ou à des approches imprécises. Ce projet vise à développer de nouveaux modèles et outils de simulation pour surmonter ces limites d’échelle et intégrer pleinement l’ADN dans les jumeaux numériques.

Les preuves à divulgation nulle de connaissance (zero-knowledge) permettent maintenant des applications fondamentales, comme l'authentification des données et des calculs, même après transformation (lutte contre la désinformation). Il y a eu une explosion des logiciels ZK, accompagnée d'investissements importants. Cependant, le paysage logiciel correspondant est fragmenté, et avec des performances survendues. TOUT-ZK évaluera les performances réelles des logiciels ZK, fournira du code pour l'interopérabilité des logiciels ZK et améliorera l'architecture RISC-V pour les preuves ZK.